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本文从统计学的角度研究多层多隐元前神经网络（ＮＮ）的参数估计学习问题，利用ＮＮ激励函数的析线线性近似，提出一种求解多隐层多隐元ＮＮ每个隐元指导信号（隐含观测量）的新方法，利用每个隐元的指导信号估计可以半多隐多层多隐元ＮＮ的参数估计学习转化为多个相互独立的单隐元ＮＮ参数估计学习训练问题，从而将复杂系统参数估计问题转化为简单系统的参数估计问题而得以解决。