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期刊论文
BP神经网络在字符识别中的设计改进
BP神经网络在字符识别中的设计改进
来源 :达县师范高等专科学校学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dwqxq1234
【摘 要】
:
BP网络模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法。在数字字符识别系统中,为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,本文对传统的BP算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效。
【作 者】
:
李涛
【机 构】
:
达县师范高等专科学校计科系
【出 处】
:
达县师范高等专科学校学报
【发表日期】
:
2004年02期
【关键词】
:
BP神经网络
字符识别
收敛因子
模式识别
初始值
BP Neural Network
convergence gene
digital identificat
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BP网络模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法。在数字字符识别系统中,为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,本文对传统的BP算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效。
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