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基于高阶统计量,提出了一种对含噪模糊图像点扩散函数进行模糊辨识的方法,可以辨识非最小相位的模糊图像,并将其建成非最小相位MA模型,其中的参数用观测图像的高阶累积量来确定。仿真实验验证了其有效性。
基于高阶统计量含噪模糊图像的复原方法
【摘 要】
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基于高阶统计量,提出了一种对含噪模糊图像点扩散函数进行模糊辨识的方法,可以辨识非最小相位的模糊图像,并将其建成非最小相位MA模型,其中的参数用观测图像的高阶累积量来确定。仿真实验验证了其有效性。
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年01期
【基金项目】
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吉林省杰出青年科学计划基金资助项目（20010120）,吉林省科技厅基础研究基金资助项目（20000547）
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