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摘要：进入21世纪以来，伴随着计算机信息技术的飞速发展，人类社会迎来了大数据发展的新时代。基于大数据技术，人们的衣食住行各领域都发生了极大的改变，可以说大数据带来人类社会生活极大的便利。大数据在各行各业都开始崭露头角，在城市规划及智慧城市建设领域，基于大数据技术，城市规划更加人性化、便利化、网络化，更加精准科学的大数据技术的应用，让人们的城市生活更方便快捷。本文中，笔者立足于大数据技术当前的发展现状，就其在智慧城市建设中的情况展开分析。
关键词：大数据；智慧城市规划；应用
现如今，随着互联网络技术的高速发展加上大数据时代的到来，人们的衣食住行方式与过去截然不同，大数据技术在各领域的应用极大地降低了人们生活的时间成本和使用成本。与此同时，随着我国用地资源及能源资源的紧张，充分利用大数据技术做好城市规划非常重要。
1大数据技术在城市规划中的重要意义
首先，大数据技术在城市规划中的应用应符合时代的发展要求。传统的城市规划受技术条件的限制，各项工作很难落实，也无法系统、全面地收集城市规划需要的各类数据信息，导致数据分析缺乏科学性，城市发展空间受到限制，最终对国民经济的可持续发展造成影响，这对城市建设工作是非常不利的。近年来，大数据技术出现并得到迅速发展，使完善、科学和合理的城市规划成为可能，在智慧城市规划建设中采用大数据技术，可以对现代科技进行有效利用，迅速、准确地分析数量庞大、形式繁杂的数据，使城市规划更全面地考虑各类因素，切实保障城市规划方案的科学性与合理性。对城市规划中出现的问题也能有效地解决，确保规划工作有序开展，从而取得良好的规划建设效果。因此，在智慧城市规划工作中应用大数据技术是时代发展的要求[1]。
其次，大数据技术在城市规划中的应用，能够实现城市规划工作效率的显着提高。相关部门与专家学者必须探索新的城市规划模式，而大数据技术的出现为城市规划工作提供了新的契机。尽管智慧城市规划工作尚未对大数据技术进行大规模的应用，但是针对这一技术的可行性研究已取得较大的进展。利用各种大数据技术，能够迅速有效地处理海量数据信息，对城市规划工作流程进行简化，在提高数据准确性的同时，大幅度提高城市规划的工作效率，减少城市规划中人力、物力及财力的投入。大数据技术在智慧城市规划中的应用成效非常显着，通过信息数据优化城市空间布局，将城市规划建设水平推向一个新的层次。
2大数据在智慧城市规划中的应用
2.1综合应用
（1）大数据采集。在智慧城市规划过程中，大数据采集技术发挥着关键性作用。对于信息系统网、互联网以及物联网的各种数据，采取一系列预处理措施实现去伪存真，为智慧城市的规划提供科学、统一的大数据资料，就是大数据采集。对于页面数据，可以利用开放接口获取，也能够通过爬虫程序直接抓取，这是大数据采集的两个主要层面，后者在采集上更为复杂。统一采集并管理各个行业的基础数据，就是物联网数据采集。物联网数据采集有利于加快建设信息资源工序平台。采集各类机构的活动数据，主要目的是提供更优质的服务。从多个角度进行数据采集，确保采集到的数据具有全面性、科学性以及多样性特点[2]。
（2）大数据处理技术。在智慧城市规划建设过程中，利用智慧城市公共平台综合分析大数据信息，将有价值的信息筛选出来，这就是大数据处理技术。数据处理包括在线处理与离线处理两种方式，在选择处理方式时应考虑数据对实时性的要求。如需对大数据进行在线处理，首先采用小周采集数据的方法，利用若干传感器进行流式数据处理。在这一环节中，数据处理速度会受到数据处理引擎性能的影响。在对复杂数据进行在线处理时，通过预先定义的模型来完成，将数据之间的联系迅速推断出來，针对测绘项目提供需要的数据资料，以此实现测量效率的提升；如需对大数据进行离线处理，首先在分布式文件系统以及分布式数据库内部保存信息，然后通过分布式计算框架核实信息数据，最终达到数据处理目标。总而言之，有效利用大数据处理技术能够提高测量的工作效率，为智慧城市规划工作奠定良好的基础。
2.2行业应用
首先，人口数据、经济数据以及环境数据等共同构成民生大数据，通过大数据可对民情、民意进行及时把握，做出符合广大群众利益的决策。其次，市场历史数据与实时数据共同构成市场监管领域大数据，通过大数据可以帮助有关部门对市场变化进行及时了解，准确预测非正常时间的发生，实时监控市场波动。最后，在政府服务领域应用大数据，能够创新政府服务，实现政府部门办事效率的提高。
2.3智能交通领域中的应用
智能城市下的城市交通则依托大数据技术与道路监控系统相融合，利用图像识别技术，由计算机软件对城市各个重要路口的车辆数据进行统计，并将相关数据信息发送至数据处理中心，通过大数据技术对路口车辆数据信息的整理和分析，结合各个路口当前的车辆通行情况，自动调整红绿灯的等待时间，以减轻路口车辆积压的情况。不仅如此，大数据技术还可以通过对比近期道路拥堵的实际情况，对重点路口进行严密监视，同时在路面状态指示器上动态显示道路交通拥堵情况，并为驾驶员提供最佳的疏导路线，从而减轻交通拥堵压力[3]。
3结束语
总之，随着国民经济不断发展，城市化建设水平有了显着提升。现阶段，依托大数据技术，智慧城市成为现代城市未来的发展方向。国内智慧城市正处于初级发展阶段，在城市各个领域科学应用大数据，能够为智能城市的规划建设提供有效地指导，切实提高城市各个行业领域的服务质量，改善人民群众的生活水平。在大数据时代，应当不断探究智慧城市中大数据的应用，加快智慧城市规划建设步伐，推动城市规划向着现代化、智能化方向发展。
参考文献：
[1]冯凌.大数据在智慧城市规划中的应用研究[J].建材与装饰，2018，（34）：283-284.
[2]赵海波.浅议大数据在智慧城市规划中的应用[J].智能城市，2018，4（20）：60-61.
[3]郭昕.大数据在智慧城市规划中的应用[J].中国高新科技，2017，1（05）：9-11.
（作者单位：沈阳市规划设计研究院有限公司）
关键词：大数据；智慧城市规划；应用
现如今，随着互联网络技术的高速发展加上大数据时代的到来，人们的衣食住行方式与过去截然不同，大数据技术在各领域的应用极大地降低了人们生活的时间成本和使用成本。与此同时，随着我国用地资源及能源资源的紧张，充分利用大数据技术做好城市规划非常重要。
1大数据技术在城市规划中的重要意义
首先，大数据技术在城市规划中的应用应符合时代的发展要求。传统的城市规划受技术条件的限制，各项工作很难落实，也无法系统、全面地收集城市规划需要的各类数据信息，导致数据分析缺乏科学性，城市发展空间受到限制，最终对国民经济的可持续发展造成影响，这对城市建设工作是非常不利的。近年来，大数据技术出现并得到迅速发展，使完善、科学和合理的城市规划成为可能，在智慧城市规划建设中采用大数据技术，可以对现代科技进行有效利用，迅速、准确地分析数量庞大、形式繁杂的数据，使城市规划更全面地考虑各类因素，切实保障城市规划方案的科学性与合理性。对城市规划中出现的问题也能有效地解决，确保规划工作有序开展，从而取得良好的规划建设效果。因此，在智慧城市规划工作中应用大数据技术是时代发展的要求[1]。
其次，大数据技术在城市规划中的应用，能够实现城市规划工作效率的显着提高。相关部门与专家学者必须探索新的城市规划模式，而大数据技术的出现为城市规划工作提供了新的契机。尽管智慧城市规划工作尚未对大数据技术进行大规模的应用，但是针对这一技术的可行性研究已取得较大的进展。利用各种大数据技术，能够迅速有效地处理海量数据信息，对城市规划工作流程进行简化，在提高数据准确性的同时，大幅度提高城市规划的工作效率，减少城市规划中人力、物力及财力的投入。大数据技术在智慧城市规划中的应用成效非常显着，通过信息数据优化城市空间布局，将城市规划建设水平推向一个新的层次。
2大数据在智慧城市规划中的应用
2.1综合应用
（1）大数据采集。在智慧城市规划过程中，大数据采集技术发挥着关键性作用。对于信息系统网、互联网以及物联网的各种数据，采取一系列预处理措施实现去伪存真，为智慧城市的规划提供科学、统一的大数据资料，就是大数据采集。对于页面数据，可以利用开放接口获取，也能够通过爬虫程序直接抓取，这是大数据采集的两个主要层面，后者在采集上更为复杂。统一采集并管理各个行业的基础数据，就是物联网数据采集。物联网数据采集有利于加快建设信息资源工序平台。采集各类机构的活动数据，主要目的是提供更优质的服务。从多个角度进行数据采集，确保采集到的数据具有全面性、科学性以及多样性特点[2]。
（2）大数据处理技术。在智慧城市规划建设过程中，利用智慧城市公共平台综合分析大数据信息，将有价值的信息筛选出来，这就是大数据处理技术。数据处理包括在线处理与离线处理两种方式，在选择处理方式时应考虑数据对实时性的要求。如需对大数据进行在线处理，首先采用小周采集数据的方法，利用若干传感器进行流式数据处理。在这一环节中，数据处理速度会受到数据处理引擎性能的影响。在对复杂数据进行在线处理时，通过预先定义的模型来完成，将数据之间的联系迅速推断出來，针对测绘项目提供需要的数据资料，以此实现测量效率的提升；如需对大数据进行离线处理，首先在分布式文件系统以及分布式数据库内部保存信息，然后通过分布式计算框架核实信息数据，最终达到数据处理目标。总而言之，有效利用大数据处理技术能够提高测量的工作效率，为智慧城市规划工作奠定良好的基础。
2.2行业应用
首先，人口数据、经济数据以及环境数据等共同构成民生大数据，通过大数据可对民情、民意进行及时把握，做出符合广大群众利益的决策。其次，市场历史数据与实时数据共同构成市场监管领域大数据，通过大数据可以帮助有关部门对市场变化进行及时了解，准确预测非正常时间的发生，实时监控市场波动。最后，在政府服务领域应用大数据，能够创新政府服务，实现政府部门办事效率的提高。
2.3智能交通领域中的应用
智能城市下的城市交通则依托大数据技术与道路监控系统相融合，利用图像识别技术，由计算机软件对城市各个重要路口的车辆数据进行统计，并将相关数据信息发送至数据处理中心，通过大数据技术对路口车辆数据信息的整理和分析，结合各个路口当前的车辆通行情况，自动调整红绿灯的等待时间，以减轻路口车辆积压的情况。不仅如此，大数据技术还可以通过对比近期道路拥堵的实际情况，对重点路口进行严密监视，同时在路面状态指示器上动态显示道路交通拥堵情况，并为驾驶员提供最佳的疏导路线，从而减轻交通拥堵压力[3]。
3结束语
总之，随着国民经济不断发展，城市化建设水平有了显着提升。现阶段，依托大数据技术，智慧城市成为现代城市未来的发展方向。国内智慧城市正处于初级发展阶段，在城市各个领域科学应用大数据，能够为智能城市的规划建设提供有效地指导，切实提高城市各个行业领域的服务质量，改善人民群众的生活水平。在大数据时代，应当不断探究智慧城市中大数据的应用，加快智慧城市规划建设步伐，推动城市规划向着现代化、智能化方向发展。
参考文献：
[1]冯凌.大数据在智慧城市规划中的应用研究[J].建材与装饰，2018，（34）：283-284.
[2]赵海波.浅议大数据在智慧城市规划中的应用[J].智能城市，2018，4（20）：60-61.
[3]郭昕.大数据在智慧城市规划中的应用[J].中国高新科技，2017，1（05）：9-11.
（作者单位：沈阳市规划设计研究院有限公司）