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针对分形图像压缩的编码速度与解码质量难以均衡优化的问题,依据人类视觉系统特性,使用视觉阈值对图像的SNAMG分割方法进行优化,建立了自适应子块分割机制,并将其用于改进编码过程.实验表明,较之Jacquin的经典分形算法,本文算法能够获得30~40倍的加速比和更好的解码质量.
基于SNAMG分割的分形图像压缩方法
【摘 要】
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针对分形图像压缩的编码速度与解码质量难以均衡优化的问题,依据人类视觉系统特性,使用视觉阈值对图像的SNAMG分割方法进行优化,建立了自适应子块分割机制,并将其用于改进编码过程.实验表明,较之Jacquin的经典分形算法,本文算法能够获得30~40倍的加速比和更好的解码质量.
【机 构】
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梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室,梧州学院信息与电子工程学院,武汉科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
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2015年03期
【基金项目】
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广西自然科学基金项目（2013GXNSFBA019276,2013GXNSFBA019275）,广西高校科研项目（2013YB227,2013YB228）,武汉科技大学青年科研骨干基金项目（2014XZ017）
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