【摘 要】
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针对LEACH-V协议在Voronoi图的一个单元内若所有的节点剩余能量低于平均能量时,这个单元内节点不能选举簇首,信息传输不出去的情况,以及无线传感器网络的差异性等因素,提出了一种差异化的LEACH路由算法LDCR,通过传感器节点选择簇首时考虑剩余能量和位置因素以及对通信半径大小的控制,区分热点、非热点执行不同的路由算法来实现改进方案。仿真实验结果表明,区分热点、非热点区域可使网络能量消耗较平衡
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针对LEACH-V协议在Voronoi图的一个单元内若所有的节点剩余能量低于平均能量时,这个单元内节点不能选举簇首,信息传输不出去的情况,以及无线传感器网络的差异性等因素,提出了一种差异化的LEACH路由算法LDCR,通过传感器节点选择簇首时考虑剩余能量和位置因素以及对通信半径大小的控制,区分热点、非热点执行不同的路由算法来实现改进方案。仿真实验结果表明,区分热点、非热点区域可使网络能量消耗较平衡;LDCR能有效减少能量损耗,延长网络生存期;密度越大,LDCR簇首数越趋理想化;节点死亡轮数高于LEA
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为了实现由BPEL描述的Web服务组合到LOTOS的自动化转换,提出一种基于翻译模式的转换算法。从BPEL语言的XML schema定义出发,分析BPEL本身的语言结构,得到BPEL语言的产生式。再根据BPEL到LOTOS的语义映射规则,设计BPEL到LOTOS的翻译模式。同时,在基本映射规则之上,给出BPEL到LOTOS的数据类型和故障处理机制的转换规则。最后结合Web服务实例,验证该工具的可行
针对已有的一些完整性度量方法在度量主动性、灵活性和运行效率等方面的不足,提出了基于策略嵌入和可信计算的完整性主动动态度量架构(PEDIAMA)。将度量策略嵌入到度量目标内部,因此不需要专门的内存空间来集中维护所有的策略,节省了策略的查询和维护成本,提高了运行效率。由于策略方便存取,制订灵活,不仅可以实时接收外部的度量请求,也可以依据内嵌的策略主动进行度量,主动防御性更强。同时,通过TPM硬件来保护
针对视频传感器网络协作通信的中继选择和多样性服务质量需求保障等问题,提出了基于GOP与距离感知的协作ARQ机制。基于传感器节点物理属性和MPEG-4编码算法,综合考虑了影响视频传输的各种因素,建立了网络状态感知分析模型,在此基础上建立了距离感知的中继选择机制,并根据应用业务需求确定最佳差错控制方案。数学分析和仿真实验表明,所提策略在视频播放质量、实时性和能效方面表现出了比传统ARQ和距离感知的协作
在多连接并发组播模型基础上,综合考虑网络节点的转发能力及节点间通信权值,提出了综合因子(FIN)组播算法。针对具有树管理节点(TMN)的P2P网络结构特点,介绍了组播树维护方案,以解决节点加入和离开影响组播树通信效率的问题。最后给出了支路优先算法(BFI)、连接数优先算法(JFI)、权值优先算法(WFI)和FIN算法的实验效率比较,结果表明FIN算法对各种通信权值都有较好的组播效果。
针对互联网上用户重复访问网络资源形成冗余流量造成网络拥塞的问题,建立了随时间演化的加权二分网络(weighted bipartite network,WBN)模型。通过对用户网络行为及冗余流量的形成机制和演化规律的分析,WBN模型采用择优连接和拓扑增长的方式完成网络演化。仿真实验表明,在演化过程中,用户节点强度经历了由指数分布到幂律分布再到随机分布的变化,有效地模拟了Internet中冗余流量的演
为提高估计精度,提出一种基于低复杂度的矩阵束方法(MPM)的OFDM信号超分辨率TOA/AOA二维定位方法。首先,对信道频率响应(CFR)采用MPM方法进行时延估计,得出首径(FAP)时延,即OFDM信号的TOA估计;然后,对天线接收信号的频域阵列信号使用同样的算法进行AOA/DOA估计;最后,联合TOA、AOA估计结果在二维平面内确定目标的位置。由于载波间的相关性和相干多径的影响,使AOA估计的
基于狼群捕食行为的特性,提出一种基于领导者策略的狼群搜索算法。该算法思想源于狼群个体之间存在相互竞争,从而推选出狼群中最为精壮的狼作为狼群的领导者,然后在领导者的带领下获取猎物,这样使得狼群能够更加有效地捕获到猎物。狼群在领导者狼的带领下通过不断搜索,捕获猎物,该过程对于优化问题,最终可找到全局最优解。为表明所提出的算法有效和正确性,通过测试标准函数与其他同类算法比较,结果表明该算法无论在收敛速度
建立了新的宽带航空无线信道模型,分析了无视距、航行场景下的信道特性,提出了一种Turbo码与单载波频域均衡(SC-FDE)相结合,采用二次频偏估计的大频偏纠正系统方案。理论分析和仿真实验结果表明,新方案可以很好地适应宽带航空信道的时变特性,在低信噪比条件下及航行场景下,新系统明显优于传统的SC-FDE系统,很好地纠正了星座图的相位旋转和模糊问题;无视距情况下,相比于传统的SC-FDE系统,新方案可
传感器网络中多种数据故障会同时出现,为了同时检测出多种数据故障,使用多标签分类模型对传感器网络数据故障的检测过程进行建模。为了提高多标签分类器对数据故障的检测性能,提出了一种基于多标签Relief F和遗传算法的特征选择算法。该方法将Relief F扩展成可以对特征子集进行评估的多标签Relief F,特征选择过程首先使用遗传算法搜索特征子集,然后使用多标签Relief F对特征子集进行评估。在三
为了给网络优化提供决策分析工具,根据影响网络生存性的要素建立数学模型,并在计算机上搭建了网络故障仿真与分析平台。通过对网络链路和节点故障的仿真,分析其对通信业务的影响,根据业务保护原则生成多种应对预案。通过预案的优化,在实际网络运行中最大限度地减轻了故障对业务的影响。研究表明,该平台能够准确有效地进行网络故障仿真与生存性分析,为光纤通信网络的业务保护和网络优化提供科学依据。