【摘 要】
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介绍了雷达图像和光学图像进行匹配配准的目、意义以及研究现状,然后根据图像特征,提出了基于最小覆盖圆法和主成分分析法的匹配算法,随后对算法进行了介绍,并通过仿真实验验
【机 构】
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北京航空航天大学电子信息工程学院,上海航天技术研究院802所,
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介绍了雷达图像和光学图像进行匹配配准的目、意义以及研究现状,然后根据图像特征,提出了基于最小覆盖圆法和主成分分析法的匹配算法,随后对算法进行了介绍,并通过仿真实验验证了该算法的有效性,结果表明,提出的算法能够对雷达图像和光学图像进行自动配准融合,具有广泛的应用前景。
According to the characteristics of the image, a matching algorithm based on the minimum covering circle method and the principal component analysis method is introduced. Then the algorithm is introduced, and through the simulation Experimental results show the effectiveness of the proposed algorithm. The results show that the proposed algorithm can automate the registration of radar images and optical images, and has a wide range of applications.
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