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随着电力系统向着超高压大容量发展,光学电流互感器（OCT）在电力系统领域具有广阔的应用前景;而有效地滤除噪声,提高信噪比（SNR）是光学电流互感器信号处理的重要环节.针对光学电流互感器低信噪比的特性,通过改进的卡尔曼滤波算法建立合适的模型以及通过LabVIEW的仿真验算,表明Sigma点卡尔曼滤波能够有效地滤除噪声和提高光学电流互感器的信噪比.