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燃料电池的温度和电压是影响电动汽车性能最关键的两个参数；由于电动汽车燃料电池的温度和电压具有较强的非线性和耦合性的特点，使得传统的线性系统理论无法适用；为此，提出一种基于最小二乘支持向量机（LS－SVM）的燃料电池逆控制优化算法；利用LS－SVM建立燃料电池逆模型，利用RLS算法对燃料电池逆模型进行校验，利用ε－滤波方法对控制器进行在线参数调节；仿真结果证明该逆控制方法能够快速准确地对燃料电池中电压和温度进行精确解耦控制，保证了电动汽车对燃料电池的性能要求。