【摘 要】
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以风电机组齿轮箱轴承齿轮为研究对象，将隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）和优胜劣汰遗传算法相结合，对风电机组齿轮箱轴承齿轮的故障进行预测研究，并用实际监测的风电机组
【机 构】
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沈阳工业大学电气工程学院,北京唐智科技发展有限公司
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以风电机组齿轮箱轴承齿轮为研究对象，将隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）和优胜劣汰遗传算法相结合，对风电机组齿轮箱轴承齿轮的故障进行预测研究，并用实际监测的风电机组齿轮箱冲击数据进行故障预测验证。研究结果表明：该算法相对简单，结果不受模型初始值的影响，能收敛于全局最优，克服了HMM的Baum-Welch算法较复杂，结果受模型初始值的影响，易收敛于局部最优的缺点，为风电机组齿轮箱轴承齿轮故障预测的研究提供新的方法和思路。
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