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本文在分析了传统用于函数优化问题的遗传算法特点和不足的基础上,结合克隆选择算法基本原理,提出一种解决函数优化问题的自适应克隆选择算法(ACSA),通过两个典型的函数寻优问题的仿真分析,结果说明自适应克隆选择算法在解决函数优化问题时的高效性。
自适应克隆选择算法在函数优化中的应用
【摘 要】
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本文在分析了传统用于函数优化问题的遗传算法特点和不足的基础上,结合克隆选择算法基本原理,提出一种解决函数优化问题的自适应克隆选择算法(ACSA),通过两个典型的函数寻优
【机 构】
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安徽理工大学电气工程系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年6期
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