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期刊论文
神经网络的统计学习理论基础
神经网络的统计学习理论基础
来源 :广西科学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:triumphis
【摘 要】
:
介绍神经网络的统计学习过程和理论,讨论基于经验风险最小化的学习理论对神经网络推广性能的影响,分析基于结构风险最小化的支持向量机.认为神经网络因其出色的高度非线性映
【作 者】
:
吴建生
金龙
【机 构】
:
柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系,广西气象减灾研究所
【出 处】
:
广西科学院学报
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
神经网络
理论基础
统计学习
经验风险最小化
结构风险最小化
非线性映射能力
支持向量机
推广性能
学习过程
适应能力
联想能力
研究领域
机器学习
分析基
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介绍神经网络的统计学习过程和理论,讨论基于经验风险最小化的学习理论对神经网络推广性能的影响,分析基于结构风险最小化的支持向量机.认为神经网络因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力,使得神经网络成为机器学习的重要研究领域.
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