面向海量水利数据的索引方法研究

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水利数据的存储形式多样、数据量庞大以及水利实体种类丰富,针对每一类水利实体对象,不仅存在基础描述信息,也存在一系列测量业务信息,这2类数据存储和更新频率不相同。水利业务检索不仅要求能实现对象基础信息的快速检索,还要求根据基础描述信息和业务信息之间的依赖进行组合查询,而目前云环境中,尚缺能满足此类兼顾多类型数据之间依赖关系的高效索引方法。此外,水利数据量的急剧增长,给系统检索性能带来了巨大的挑战。为此,本文提出基于Hadoop的分布式双层索引结构HRB,针对不同的数据类型建立不同的索引。经实验验证,HRB索
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