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针对二维主分量分析中图像协方差矩阵的估计问题,在二维主分量分析的基础上给出了一种新的加权图像协方差估计方法,运用粒子群优化算法对权重参数进行并行优化,以抽取更有效的分类特征。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,识别性能优于二维主分量分析。
一种基于PSO权重优化的加权二维主分量分析方法
【摘 要】
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针对二维主分量分析中图像协方差矩阵的估计问题,在二维主分量分析的基础上给出了一种新的加权图像协方差估计方法,运用粒子群优化算法对权重参数进行并行优化,以抽取更有效的分类特征。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,识别性能优于二维主分量分析。
【机 构】
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盐城师范学院数学科学学院
【出 处】
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大连民族学院学报
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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基金项目：江苏省高校自然科学基础研究项目（07KJB510125）.
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