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摘 要：本文运用1999年-2009年的经济数据，在分析消费与投资对大连经济增长贡献的基础上，通过构建回归模型实证分析了影响大连消费需求的因素，认为第三产业增加值、城市化水平、社会保障系数和城镇居民人均可支配收入是影响大连消费的主要因素。合理协调投资与消费的关系，提高居民消费水平，对实现经济增长方式转变具有现实意义。
关键词：消费需求；民生；增长转型
一、引言
消费是民生的根本，经济建设归根结底是为了满足人的消费需求。大连作为东北老工业基地，由于体制、机制和产业结构的自身特点，消费需求增长缓慢。长期以来，大连一直以高投入支撑经济的高速增长。从GDP的支出构成看，投资率高达44%-56%，消费率在40%以下，普遍低于其他沿海开放城市。
在倡导“低碳经济”与“节能减排”的背景下，在收入分配差距逐渐拉大与民生问题越来越引起社会关注的情况下，如何实现大连经济的平衡可持续发展，让更多的人们享受经济增长带来的成果，缩小收入分配差距，提高人们的消费水平，成为社会各界关注的热点问题。
二、消费对大连经济增长的影响
近年来，随着大连社会经济快速发展，城乡居民收入大幅增加，消费品市场呈现规模不断扩大、消费结构升级不断加快和消费市场供需日趋多元化等良好发展态势。据统计，2009年大连城镇居民年人均可支配收入为19014元，比2004年增长83.2%。随着大连城镇居民收入不断提高，城镇居民消费也保持较快增长。1999年到2009年大连社会消费品零售总额由448亿元增长到1396.7亿元，10年间增长了3倍多，年平均增长6.8%。这些情况表明大连城镇居民的生活水平和消费支出水平显著提高。
但是，由于偏重投资拉动,消费需求对大连经济增长的拉动作用处于弱势状态，消费对经济增长的贡献率徘徊在30%左右。而投资对经济增长的拉动则很强势，贡献率达到70%-80%。2000年以来，大连市固定资产投资一直保持快速增长态势。从增长率曲线图中，我们可以看出近十年大连市消费与投资的发展趋势，见图1。
图1 增长率曲线图
从图1 增长率曲线图可以看出：2000年-2002年消费增长率与投资增长率之间的差距比较小；2003年消费出现负的增长率-4%，投资依然保持高的增长态势,增长率达到38%；2004年-2006年消费缓慢增长，投资继续保持高增长；2006年之后两者之间的差距有所缓解，投资保持稳定的增长率，消费稳步增长。投资率偏高，消费率偏低，消费和投资比例失衡，会影响到经济增长的质量。
三、消费影响因素实证分析
消费率偏低，对国民经济的健康运行带来严重的负面影响。造成目前消费率过低的局面，有很多方面的原因，比如：生产总值、产业增加值、城市化水平、社会保障制度、收入分配差距、人口年龄结构等等，需要进行综合分析，才能找到症结所在。
（一） 变量选取和说明
1.自变量的选取
本文依据1999—2009年大连经济发展的相关数据资料，建立多元线性回归模型，对大连消费需求情况进行实证分析。在综合分析多方因素后，挑选出以下几项指标，作为自变量：（1）第一产业增加值。（2）第二产业增加值。（3）第三产业增加值。（4）人均GDP。（5）全社会固定资产投资总额。（6）城市化水平。（7）社会保障系数。（8）城镇居民人均可支配收入。（9）农村居民人均纯收入。（10）银行一年期存款利率。（11）CPI。
2.因变量的选取
本文选取最能反映消费需求水平的社会消费品零售总额作为因变量。
各指标原始数据来源于大连市统计局编写的1999年—2009年的《大连统计年鉴》和中国人民银行公布的相关年份的金融机构一年期人民币存款基准利率。
（二） 模型建立及分析
根据宏观经济理论及大连经济发展状况，在经济理论的基础上，建立了Y与各自变量Xi的回归模型，如下：
Y代表因变量社会消费品零售总额； X1代表第一产业增加值，X2代表第二产业增加值，X3代表第三产业增加值，X4代表人均GDP， X5代表全社会固定资产投资总额，X6代表城市化水平，X7代表社会保障系数，X8代表城镇居民人均可支配收入，X9代表农村居民人均纯收入，X10代表银行一年期存款利率，X11代表CPI；λ代表回归系数；ε是随机干扰项。
1.相关性分析
运用SPSS统计软件，对因变量与所有自变量做相关分析，得出结果：因变量除了跟自变量银行一年期存款利率（X10）和CPI（X11）的相关性不强外，跟其他自变量的相关性都很强，相关系数达90%多，所以，可以建立因变量与众多自变量之间的线性回归模型，模型具有合理性。
2.共线性诊断
由于自变量的个数太多，而且由相关系数矩阵表也可以看出自变量之间显著相关，这样在建立模型时就可能会出现严重的共线性。为验证是否存在多重共线性问题，利用统计分析软件SPSS17.0对因变量Y与自变量X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，X10，X11进行共线性分析。结果如下表1。
从表1可以发现：各个自变量的容许度都较接近于0，容许度的值越小，说明它们存在的共线性越严重。除X10、X11的方差膨胀因子比较小外，其他指标的方差膨胀因子都很大，说明有严重的多重共线性存在。
3.主成分回归分析
运用统计软件对影响消费的各个因素进行主成分分析，分析结果如下表2。
表1 共线性统计量
模型
共线性统计量
容差VIF
X2.002491.823
X4.0011396.325
X6.008122.121
X7.005222.132
X9.002451.613
X10.2114.740
X11.05617.847
X5.002516.487
X12.926E-534171.641
X37.141E-514004.048
X82.647E-537785.347
表2 解释的总方差
成份
初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入
合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %
19.29484.48984.4899.29484.48984.4898.92581.14081.140
21.0779.78894.2771.0779.78894.2771.44513.13794.277
3.5374.88199.157
4.070.63499.792
5.013.11799.909
6.008.06899.977
7.001.01399.990
8.001.00999.999
9.000.001100.000
105.862E-65.329E-5100.000
11-1.819E-16-1.654E-15100.000
提取方法：主成份分析。
从表2中可知，第一主成分的特征根为8.925，解释了总变异的81.140%，第二主成分的特征根为1.445，解释了总变异的13.137%。前两个特征根的累计贡献率达到94.277%，说明前两个主成分已经反映原来11个指标94.277%的信息，因此确定选择前两个主成分建立模型。
提取的前两个主成分与表达式分别为：
F1=0.106ZX1+0.111ZX2+0.117ZX3+0.115ZX4+0.113ZX5+0.126ZX6+0.124ZX7+0.116ZX8+0.104ZX9-0.160ZX10-0.009ZX11
F2=0.018ZX1-0.009ZX2-0.034ZX3-0.024ZX4-0.023ZX5-0.091ZX6-0.073ZX7-0.028ZX8+0.027ZX9+0.854ZX10+0.380ZX11
其中，ZXi(i=1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11)为Xi相应的标准化变量。
用ZY表示标准化后的因变量，以ZY为因变量，F1、F2为自变量，进行多元线性回归分析，建立回归模型为：
ZY=0.974F1+0.136F2 t=(15.235) (2.129)
从回归结果看，调整后的判定系数为0.959. 说明模型总体拟合效果非常好，且能通过F检验（F=118.325）与t检验，说明模型的设定有意义。
4.求解标准化自变量回归模型中的系数。
为了得到用标准化自变量表示的回归方程，由前两个主成分的系数向量和主成分回归系数向量估计量，得到用标准化自变量表示的回归方程为：
ZY=0.105ZX1+0.107ZX2+0.109ZX3+0.109ZX4+0.107ZX5+0.111ZX6+0.120ZX7+0.109ZX8+0.105ZX9-0.04ZX10+0.043ZX11
（三） 结论
从主成分回归方程可以看出，除了银行一年期存款利率（X10）外，其他各因素对大连市社会消费品零售总额（Y）均有正向促进作用。
首先，第一产业增加值（X1）、第二产业增加值（X2）、第三产业增加值（X3）、人均GDP（X4）和全社会固定资产投资总额（X5）对消费需求的影响程度都很大，这五个因素每提高1%，都分别会使消费需求增加0.105%、0.107%、0.109%、0.109%、0.107%。其中X1的影响较弱一些，X3、X4的影响最明显。可以得出结论：消费支出在很大程度上依赖于生产总值的增长和合理的产业结构。当一个地区的整体经济水平上升时，三次产业在经济中所占比重将发生不同的变化。所以，我们在加快经济发展，提高生产总值的同时，要注意产业结构的优化升级。
其次，城市化水平（X6）和社会保障制度（X7）在各个影响因素中的作用是最为明显的。城市化水平是拉动消费需求的重要推动力，城市化水平每提高1%，会拉动消费需求增加0.111%。大量的农村人口是导致消费需求增长缓慢的原因之一。社会保障系数对消费需求的影响是最显著的，系数每提高1%，对消费需求将会产生0.120%的正作用。社会保障机制的完善，可以促进居民潜在消费需求的释放。
再次，城镇居民人均可支配收入（X8）相对于农村居民人均纯收入（X9）对消费需求的影响较强一些。X8的系数每提高1%，消费需求将提高0.109%。而X9的系数每变动1%，消费需求将增加0.105%。农村居民较低的收入水平，与城镇居民之间的收入差距，也是制约消费增长的主要原因之一。
最后，银行一年期存款利率（X10）和居民消费价格指数（X11）对消费支出的影响都较小。银行一年期存款利率对消费支出增长起反向作用。
根据实证分析结果，要提高大连市的消费支出必须从影响消费支出的主要因素，即前两个主成分所反映的影响社会消费品零售总额的多个指标入手。
四、对策建议
（一）优化升级产业结构，提高生产总值
针对大连经济发展的特征，政府要合理调整产业结构，产业结构、消费结构关系极为密切。一方面，我们要根据消费结构的变化，及时调整产业结构；另一方面，产业结构合理化了，反过来又有利于消费结构合理化。因此，首先应该合理引导消费需求，提高消费需求在总需求中的比重，并把消费需求引导到优化消费结构、优化产业结构的方向上去。其次，加速产业结构优化升级，加快发展第三产业，适应消费需求升级的要求，特别是文化教育、旅游及服务业，对于居民的消费支出和消费结构具有重要的意义。
（二）提高城市化水平，完善社会保障制度
目前部分人口还游离在城镇之外，无法享受城市发展带来的进步。城镇化进程将带动周边农村消费品市场的发展，促进部分农村居民消费观念和消费方式的转变，最终带动我国消费水平上升。因此，政府应该大力推进城镇化，实行放宽中小城市和城镇户籍限制，将促使农村人口更多向城市流动，迅速推进城市化水平不断提高，推动消费持续增长。
政府应该加强完善社会保障体系建设。首先，建立覆盖城乡居民的最低生活保障制度等社会救助体系，以消除居民的生存危机感。其次，完善养老保险制度，将养老保险覆盖到城镇乡村、各类企业职工、个体工商户和灵活就业人员、农民等广大劳动者。再次，完善医疗保险制度，切实解决群众看病贵、看病难问题。
（三）增加居民收入，缩小城乡收入差距
努力提高城乡居民收入水平，让广大居民有钱可以消费。就地方政府而言，应科学规划本地区的主导产业及各产业的发展，积极扩大就业，鼓励和支持城镇居民多渠道拓宽收入途径，保持居民收入不断增长，增强低收入居民对价格变动的承受能力，多方面增加居民收入，提高收入水平，提升消费能力。对于城镇居民，要改革工资制度，确保工资水平的上涨赶得上经济增长速度，应大力发展第三产业特别是服务业，妥善安排下岗职工和失业人员，扩大再就业。对于农村居民，要减轻农民负担，提高农民现有的农业补贴，调整农村产业结构，建设社会主义新农村，大力发展第三产业。
参考文献：
［1］杜两省.转变经济增长方式:基于大连的研究［J］.大连海事大学学报,2007,(6):35-41.
［2］张少颖.大连城镇居民收入和消费状况分析及对策［J］.大连日报,2007-4-18:第B05版.
［3］陈元清,赵 津.天津市消费与投资比例关系变动及其思考［J］.天津师范大学学报,2010.(3)：64-68.
［4］孙亮.国内消费需求影响因素的实证分析［J］.南京财经大学学报，2009,(3):13-15.
［5］赵振全,袁锐. 消费与投资对经济增长的影响［J］.当代经济，2009，（3）：79-80.
［6］张丽娜.吉林省城乡居民消费需求变动分析及对策建议［J］经济视角（下）.2010,(12):9-10.
［7］胡少维.我国消费率偏低的原因及对策建议［J］.发展研究，2010,(10):19-22.
［8］王齐祥,汪利平.居民消费价格指数上涨与低收入群体［J］.华东经济管理,2005,(1):78-81.
［9］游克斌,陈先林,任治俊.着力扩大消费需求确保经济持续快速增长［J］.经济体制改革，2010，（4）：174-177.
（作者通讯地址：大连交通大学管理学院 辽宁 大连 116028）
关键词：消费需求；民生；增长转型
一、引言
消费是民生的根本，经济建设归根结底是为了满足人的消费需求。大连作为东北老工业基地，由于体制、机制和产业结构的自身特点，消费需求增长缓慢。长期以来，大连一直以高投入支撑经济的高速增长。从GDP的支出构成看，投资率高达44%-56%，消费率在40%以下，普遍低于其他沿海开放城市。
在倡导“低碳经济”与“节能减排”的背景下，在收入分配差距逐渐拉大与民生问题越来越引起社会关注的情况下，如何实现大连经济的平衡可持续发展，让更多的人们享受经济增长带来的成果，缩小收入分配差距，提高人们的消费水平，成为社会各界关注的热点问题。
二、消费对大连经济增长的影响
近年来，随着大连社会经济快速发展，城乡居民收入大幅增加，消费品市场呈现规模不断扩大、消费结构升级不断加快和消费市场供需日趋多元化等良好发展态势。据统计，2009年大连城镇居民年人均可支配收入为19014元，比2004年增长83.2%。随着大连城镇居民收入不断提高，城镇居民消费也保持较快增长。1999年到2009年大连社会消费品零售总额由448亿元增长到1396.7亿元，10年间增长了3倍多，年平均增长6.8%。这些情况表明大连城镇居民的生活水平和消费支出水平显著提高。
但是，由于偏重投资拉动,消费需求对大连经济增长的拉动作用处于弱势状态，消费对经济增长的贡献率徘徊在30%左右。而投资对经济增长的拉动则很强势，贡献率达到70%-80%。2000年以来，大连市固定资产投资一直保持快速增长态势。从增长率曲线图中，我们可以看出近十年大连市消费与投资的发展趋势，见图1。
图1 增长率曲线图
从图1 增长率曲线图可以看出：2000年-2002年消费增长率与投资增长率之间的差距比较小；2003年消费出现负的增长率-4%，投资依然保持高的增长态势,增长率达到38%；2004年-2006年消费缓慢增长，投资继续保持高增长；2006年之后两者之间的差距有所缓解，投资保持稳定的增长率，消费稳步增长。投资率偏高，消费率偏低，消费和投资比例失衡，会影响到经济增长的质量。
三、消费影响因素实证分析
消费率偏低，对国民经济的健康运行带来严重的负面影响。造成目前消费率过低的局面，有很多方面的原因，比如：生产总值、产业增加值、城市化水平、社会保障制度、收入分配差距、人口年龄结构等等，需要进行综合分析，才能找到症结所在。
（一） 变量选取和说明
1.自变量的选取
本文依据1999—2009年大连经济发展的相关数据资料，建立多元线性回归模型，对大连消费需求情况进行实证分析。在综合分析多方因素后，挑选出以下几项指标，作为自变量：（1）第一产业增加值。（2）第二产业增加值。（3）第三产业增加值。（4）人均GDP。（5）全社会固定资产投资总额。（6）城市化水平。（7）社会保障系数。（8）城镇居民人均可支配收入。（9）农村居民人均纯收入。（10）银行一年期存款利率。（11）CPI。
2.因变量的选取
本文选取最能反映消费需求水平的社会消费品零售总额作为因变量。
各指标原始数据来源于大连市统计局编写的1999年—2009年的《大连统计年鉴》和中国人民银行公布的相关年份的金融机构一年期人民币存款基准利率。
（二） 模型建立及分析
根据宏观经济理论及大连经济发展状况，在经济理论的基础上，建立了Y与各自变量Xi的回归模型，如下：
Y代表因变量社会消费品零售总额； X1代表第一产业增加值，X2代表第二产业增加值，X3代表第三产业增加值，X4代表人均GDP， X5代表全社会固定资产投资总额，X6代表城市化水平，X7代表社会保障系数，X8代表城镇居民人均可支配收入，X9代表农村居民人均纯收入，X10代表银行一年期存款利率，X11代表CPI；λ代表回归系数；ε是随机干扰项。
1.相关性分析
运用SPSS统计软件，对因变量与所有自变量做相关分析，得出结果：因变量除了跟自变量银行一年期存款利率（X10）和CPI（X11）的相关性不强外，跟其他自变量的相关性都很强，相关系数达90%多，所以，可以建立因变量与众多自变量之间的线性回归模型，模型具有合理性。
2.共线性诊断
由于自变量的个数太多，而且由相关系数矩阵表也可以看出自变量之间显著相关，这样在建立模型时就可能会出现严重的共线性。为验证是否存在多重共线性问题，利用统计分析软件SPSS17.0对因变量Y与自变量X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，X10，X11进行共线性分析。结果如下表1。
从表1可以发现：各个自变量的容许度都较接近于0，容许度的值越小，说明它们存在的共线性越严重。除X10、X11的方差膨胀因子比较小外，其他指标的方差膨胀因子都很大，说明有严重的多重共线性存在。
3.主成分回归分析
运用统计软件对影响消费的各个因素进行主成分分析，分析结果如下表2。
表1 共线性统计量
模型
共线性统计量
容差VIF
X2.002491.823
X4.0011396.325
X6.008122.121
X7.005222.132
X9.002451.613
X10.2114.740
X11.05617.847
X5.002516.487
X12.926E-534171.641
X37.141E-514004.048
X82.647E-537785.347
表2 解释的总方差
成份
初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入
合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %
19.29484.48984.4899.29484.48984.4898.92581.14081.140
21.0779.78894.2771.0779.78894.2771.44513.13794.277
3.5374.88199.157
4.070.63499.792
5.013.11799.909
6.008.06899.977
7.001.01399.990
8.001.00999.999
9.000.001100.000
105.862E-65.329E-5100.000
11-1.819E-16-1.654E-15100.000
提取方法：主成份分析。
从表2中可知，第一主成分的特征根为8.925，解释了总变异的81.140%，第二主成分的特征根为1.445，解释了总变异的13.137%。前两个特征根的累计贡献率达到94.277%，说明前两个主成分已经反映原来11个指标94.277%的信息，因此确定选择前两个主成分建立模型。
提取的前两个主成分与表达式分别为：
F1=0.106ZX1+0.111ZX2+0.117ZX3+0.115ZX4+0.113ZX5+0.126ZX6+0.124ZX7+0.116ZX8+0.104ZX9-0.160ZX10-0.009ZX11
F2=0.018ZX1-0.009ZX2-0.034ZX3-0.024ZX4-0.023ZX5-0.091ZX6-0.073ZX7-0.028ZX8+0.027ZX9+0.854ZX10+0.380ZX11
其中，ZXi(i=1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11)为Xi相应的标准化变量。
用ZY表示标准化后的因变量，以ZY为因变量，F1、F2为自变量，进行多元线性回归分析，建立回归模型为：
ZY=0.974F1+0.136F2 t=(15.235) (2.129)
从回归结果看，调整后的判定系数为0.959. 说明模型总体拟合效果非常好，且能通过F检验（F=118.325）与t检验，说明模型的设定有意义。
4.求解标准化自变量回归模型中的系数。
为了得到用标准化自变量表示的回归方程，由前两个主成分的系数向量和主成分回归系数向量估计量，得到用标准化自变量表示的回归方程为：
ZY=0.105ZX1+0.107ZX2+0.109ZX3+0.109ZX4+0.107ZX5+0.111ZX6+0.120ZX7+0.109ZX8+0.105ZX9-0.04ZX10+0.043ZX11
（三） 结论
从主成分回归方程可以看出，除了银行一年期存款利率（X10）外，其他各因素对大连市社会消费品零售总额（Y）均有正向促进作用。
首先，第一产业增加值（X1）、第二产业增加值（X2）、第三产业增加值（X3）、人均GDP（X4）和全社会固定资产投资总额（X5）对消费需求的影响程度都很大，这五个因素每提高1%，都分别会使消费需求增加0.105%、0.107%、0.109%、0.109%、0.107%。其中X1的影响较弱一些，X3、X4的影响最明显。可以得出结论：消费支出在很大程度上依赖于生产总值的增长和合理的产业结构。当一个地区的整体经济水平上升时，三次产业在经济中所占比重将发生不同的变化。所以，我们在加快经济发展，提高生产总值的同时，要注意产业结构的优化升级。
其次，城市化水平（X6）和社会保障制度（X7）在各个影响因素中的作用是最为明显的。城市化水平是拉动消费需求的重要推动力，城市化水平每提高1%，会拉动消费需求增加0.111%。大量的农村人口是导致消费需求增长缓慢的原因之一。社会保障系数对消费需求的影响是最显著的，系数每提高1%，对消费需求将会产生0.120%的正作用。社会保障机制的完善，可以促进居民潜在消费需求的释放。
再次，城镇居民人均可支配收入（X8）相对于农村居民人均纯收入（X9）对消费需求的影响较强一些。X8的系数每提高1%，消费需求将提高0.109%。而X9的系数每变动1%，消费需求将增加0.105%。农村居民较低的收入水平，与城镇居民之间的收入差距，也是制约消费增长的主要原因之一。
最后，银行一年期存款利率（X10）和居民消费价格指数（X11）对消费支出的影响都较小。银行一年期存款利率对消费支出增长起反向作用。
根据实证分析结果，要提高大连市的消费支出必须从影响消费支出的主要因素，即前两个主成分所反映的影响社会消费品零售总额的多个指标入手。
四、对策建议
（一）优化升级产业结构，提高生产总值
针对大连经济发展的特征，政府要合理调整产业结构，产业结构、消费结构关系极为密切。一方面，我们要根据消费结构的变化，及时调整产业结构；另一方面，产业结构合理化了，反过来又有利于消费结构合理化。因此，首先应该合理引导消费需求，提高消费需求在总需求中的比重，并把消费需求引导到优化消费结构、优化产业结构的方向上去。其次，加速产业结构优化升级，加快发展第三产业，适应消费需求升级的要求，特别是文化教育、旅游及服务业，对于居民的消费支出和消费结构具有重要的意义。
（二）提高城市化水平，完善社会保障制度
目前部分人口还游离在城镇之外，无法享受城市发展带来的进步。城镇化进程将带动周边农村消费品市场的发展，促进部分农村居民消费观念和消费方式的转变，最终带动我国消费水平上升。因此，政府应该大力推进城镇化，实行放宽中小城市和城镇户籍限制，将促使农村人口更多向城市流动，迅速推进城市化水平不断提高，推动消费持续增长。
政府应该加强完善社会保障体系建设。首先，建立覆盖城乡居民的最低生活保障制度等社会救助体系，以消除居民的生存危机感。其次，完善养老保险制度，将养老保险覆盖到城镇乡村、各类企业职工、个体工商户和灵活就业人员、农民等广大劳动者。再次，完善医疗保险制度，切实解决群众看病贵、看病难问题。
（三）增加居民收入，缩小城乡收入差距
努力提高城乡居民收入水平，让广大居民有钱可以消费。就地方政府而言，应科学规划本地区的主导产业及各产业的发展，积极扩大就业，鼓励和支持城镇居民多渠道拓宽收入途径，保持居民收入不断增长，增强低收入居民对价格变动的承受能力，多方面增加居民收入，提高收入水平，提升消费能力。对于城镇居民，要改革工资制度，确保工资水平的上涨赶得上经济增长速度，应大力发展第三产业特别是服务业，妥善安排下岗职工和失业人员，扩大再就业。对于农村居民，要减轻农民负担，提高农民现有的农业补贴，调整农村产业结构，建设社会主义新农村，大力发展第三产业。
参考文献：
［1］杜两省.转变经济增长方式:基于大连的研究［J］.大连海事大学学报,2007,(6):35-41.
［2］张少颖.大连城镇居民收入和消费状况分析及对策［J］.大连日报,2007-4-18:第B05版.
［3］陈元清,赵 津.天津市消费与投资比例关系变动及其思考［J］.天津师范大学学报,2010.(3)：64-68.
［4］孙亮.国内消费需求影响因素的实证分析［J］.南京财经大学学报，2009,(3):13-15.
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（作者通讯地址：大连交通大学管理学院 辽宁 大连 116028）