论文部分内容阅读
研究了基于人工神经网络在线设备状态监测系统，简要介绍了人工神经网络的基础理论，描述了基于人工神经网络在线设备状态监测系的结构和工作过程，给出该系统对卷ＭＫ９－５的状态监测和故障诊断的结果。实验结果表明，将多层前馈人工神经网络用于设备在线状态监测具有较好的效果，并可对设备邦联进行可靠诊断。
基于人工神经网络的在线设备状态监测系统的研究
【摘 要】
：
研究了基于人工神经网络在线设备状态监测系统，简要介绍了人工神经网络的基础理论，描述了基于人工神经网络在线设备状态监测系的结构和工作过程，给出该系统对卷ＭＫ９－５的状态监测和故障
【机 构】
：
合肥经济技术学院机电系
【出 处】
：
电子科技大学学报
【发表日期】
：
1999年5期
其他文献
通过调查发现，卡拉麦里带中石英脉型金矿化的容矿岩系包括蛇绿岩、火山碎屑一沉积建造两类。研究其中沉积类容矿岩石硅质岩、碎屑岩的主量元素、微量元素的地球化学特征，得出硅
新课程标准指出：“校本课程与国家课程相比，在性质和功能上有很大的不同，它提供的很大一部分内容是与学生在当地的社会生活相联系的乡土知识和社区经验，旨在帮助学生理解知识的多
针对α能谱低能拖尾现象严重、采用数学函数拟合时参数意义模糊等问题，提出将BP神经网络方法应用于α能谱分析工作中。通过搭建基于MATLAB平台的BP神经网络模型，分别进行α谱线