【摘 要】
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文章建立了一个基于遗传算法的动力配煤规划模型。该模型可以通过引入污染控制措施来确保受影响区域的空气污染物浓度满足环境要求和维持人体健康的空气质量水平,同时确保动
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文章建立了一个基于遗传算法的动力配煤规划模型。该模型可以通过引入污染控制措施来确保受影响区域的空气污染物浓度满足环境要求和维持人体健康的空气质量水平,同时确保动力配煤的总成本最小化。该模型应用于北京市某供暖公司和某热电公司的动力配煤规划,运算结果准确、可靠。结果表明,该模型可以有效地控制空气污染物的排放水平,为决策者提供可行的动力配煤方案,并最终实现系统成本的最小化。
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