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据故障现象与原因模糊集合及其隶属度,建立总模糊关系隶属度矩阵.导出故障原因计算模型和故障诊断数学模型,并采用改进的5层BP模糊神经网络求解.通过BP网络学习,若输出层出现误差,把误差逐层反向传播至各节点,算出各节点的参考误差,并据此自动调整模糊推理模型中的隶属函数,即可量化输出层输出模糊化数值.