【摘 要】
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本文借鉴支持向量机非线性分类思想,提出基于序加权算子的分类模型。首先,在序加权平均算子的基础上,给出序加权算子的概念,并提出空间两点基于序加权算子的距离;对序加权算
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本文借鉴支持向量机非线性分类思想,提出基于序加权算子的分类模型。首先,在序加权平均算子的基础上,给出序加权算子的概念,并提出空间两点基于序加权算子的距离;对序加权算子的一些性质进行了研究。其次,通过对序加权算子几何意义的刻画,结合支持向量机最大分类间隔思想,建立基于序加权算子的数据分类模型及算法。最后,通过实例验证所给模型及算法的有效性,报告了与其他算法进行对比的实验结果。
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