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根据柴油发动机故障与征兆之间关系来建立一种采用BP算法前馈型神经网络结构，然而采用标准BP算法对神经网络训练进行训练，但存在收敛速度慢等问题。因此，又采用添加动量项和自适应学习速率两种方法对标准BP算法进行改进，并将改进的BP算法运用于神经网络训练，结果表明改进的BP神经网络能够改善收敛速度慢的缺点，而且预测故障效果较好。