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多项式核函数由于具有良好的泛化性能而受到重视,并被研究用于文本分类问题。针对多项式核学习能力较差的缺点,将学习能力较强的条件正定核与多项式核构成一个混合核函数作为改进的多项式核。实验表明,改进的多项式核SVM文本分类器的分类效果要好于多项式核SVM文本分类器。
一种改进的多项式核支持向量机文本分类器
【摘 要】
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多项式核函数由于具有良好的泛化性能而受到重视,并被研究用于文本分类问题。针对多项式核学习能力较差的缺点,将学习能力较强的条件正定核与多项式核构成一个混合核函数作为改进的多项式核。实验表明,改进的多项式核SVM文本分类器的分类效果要好于多项式核SVM文本分类器。
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年08期
【基金项目】
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基金项目：重庆市科委自然科学基金计划资助项目（CSTC2007BB2372）,中国博士后科学基金资助项目（20070420711）
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