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神经网络在储层参数描述中的应用
神经网络在储层参数描述中的应用
来源 :云南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:chengyao54321
【摘 要】
:
神经网络是生物神经系统的一种高度简化的计算机模式,已应用于许多领域,包括模式识别、分类和信号处理.文章研究了神经网络应用于石油勘探中储层参数描述的可能性.结果表明,
【作 者】
:
申时凯
张志明
王震江
王亚宁
【机 构】
:
昆明师范高等专科学校计算机系,云南师范大学数学学院
【出 处】
:
云南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
石油勘探
储层参数
神经网络
模拟退火算法
学习算法
模式识别
模式分类
信号处理
neural network
reservoir parameters
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神经网络是生物神经系统的一种高度简化的计算机模式,已应用于许多领域,包括模式识别、分类和信号处理.文章研究了神经网络应用于石油勘探中储层参数描述的可能性.结果表明,神经网络对储层参数的描述提供了一种简单而又很有潜力、非常有用的工具.
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