【摘 要】
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为解决领域覆盖算法中覆盖中心的选取问题,引入遗传算法中的适应度函数,提出一种改进的覆盖算法。以覆盖样本数最多为目标设计适应度函数,通过计算每个样本的适应度值来搜索
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目(2008011028-1)
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为解决领域覆盖算法中覆盖中心的选取问题,引入遗传算法中的适应度函数,提出一种改进的覆盖算法。以覆盖样本数最多为目标设计适应度函数,通过计算每个样本的适应度值来搜索最优覆盖中心,采用神经网络和灵敏度相结合的方法计算输入因素对输出因素的决策权重。实验证明,该算法能保证覆盖的稳定性,且覆盖中心的个数较少。
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