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传统的熵值法是根据各单项预测模型的预测误差序列的变异程度,利用信息熵的概念,求得权重系数。文章对此作了改进,认为相对误差序列是一种随机变量,要考虑其服从正态分布的特点,可以按照等概率原则划分状态区间,并赋予一定的概率。实例分析结果表明改进后的方法更能提高组合预测的精度。
改进的熵值法在确定组合预测权系数中的应用
【摘 要】
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传统的熵值法是根据各单项预测模型的预测误差序列的变异程度,利用信息熵的概念,求得权重系数。文章对此作了改进,认为相对误差序列是一种随机变量,要考虑其服从正态分布的特
【机 构】
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安徽工业大学经济学院,安徽大学数学科学学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2011年13期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71071002);安徽工业大学青年基金项目(QS201007)
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