【摘 要】
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针对二维刚体图像配准,本文提出了一种由粗到细的图像配准方法。该方法首先由多尺度Harris角点检测算法提取出参考图像和目标图像的特征角点,采用基于投票策略的特征点匹配算
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针对二维刚体图像配准,本文提出了一种由粗到细的图像配准方法。该方法首先由多尺度Harris角点检测算法提取出参考图像和目标图像的特征角点,采用基于投票策略的特征点匹配算法进行初步配准,有效地减少假点和不稳定点,然后对变换矩阵参数进行初估计,采用基于窗的精细算法对变换矩阵参数进行精估计,并得到最终的变换矩阵。实验结果表明,该算法具有高精度,对噪声鲁棒和低计算量的特点。
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