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针对目前国内缺少专门分析快速记录存储器（QAR）数据的有效手段的情况，研究了一种新的基于数据挖掘的QAR数据的分析方法。首先结合聚类和概率分析对k-means算法进行改进，解决了聚类数目难以确定的难题，形成了良好的聚类效果；然后，在此基础上结合加权最小距离分类器及概率分析的方法，对待分类的QAR数据的类别属性进行判断以确定异常数据；最后给出了仿真实验，验证了该方法的可行性和有效性。