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机器学习,特别是深度学习技术是近年来大热的人工智能技术之一,其在生产生活的许多领域已有了广泛应用,在医疗行业也已应用到了医学影像资料分析、临床诊疗信息挖掘预测和医院管理辅助决策支持等。本文在总结深度学习技术在医疗行业应用的基础上,进一步探讨其在病案管理领域应用的可能性,分别论述了深度学习应用于信息检索、病案编目以及病案质控三方面病案管理业务的前景及优势,该技术能够凭借其对海量信息快速处理并建立规则的能力而对现有病案管理中的弊病有所改善。深度学习技术应用于病案管理领域的潜在困难主要体现在对数据质量的高要求以及难以对规则进行评估上。