【摘 要】
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考虑到人类知识在大脑中以联想记忆形式存在,尝试从联想关系的视角深入探索知识体系的内在关系网络模型,旨在为知识图谱的建模提供一种可参考的新思路。对于给定的知识语料库
【机 构】
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江南大学数字媒体学院,江苏省媒体设计与软件技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61872166);江苏省科技计划项目(BE2018056)
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考虑到人类知识在大脑中以联想记忆形式存在,尝试从联想关系的视角深入探索知识体系的内在关系网络模型,旨在为知识图谱的建模提供一种可参考的新思路。对于给定的知识语料库,首先考虑以直接联想关系生成方式构建初始的知识关系网络,随后引入多种图约简方法优化知识联想关系网络的建模。研究中特别地提出了随机选择、局部联想最大记忆保留、全局联想最大记忆保留等3种知识联想关系约简重整策略,并通过实验手段对这3种策略进行建模分析。实验结果表明:3种方法呈现出了价值意义清晰的共同性能特征,而其中的全局联想最大记忆保留策略能最优地平
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