数据挖掘在模具行业订单流失分析中的应用

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针对模具行业客户数量相对较少但订单较多、模具制造是一个以经验和知识为基础的创作性过程的特点,在用决策树算法建立模具行业订单流失预测模型的同时,提出一种将专家的领域知识整合到流失预测模型的方法,并将其应用于某模具企业的订单流失分析中。通过实际模具企业的订单数据集测试,和与传统的决策树建模方法进行比较发现,该方法能有效地解决模具行业订单流失分析问题。
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