【摘 要】
:
为了观察急性心肌梗塞(AMI)病人QT离散度(QTd)的变化,我们测定了25例AMI患者的QTd、心肌校正QT离散(QTed)和改良心率校正QT离散度,并与25例正常对照比较,发现AMI组上述三个指标均明显高于对照组,且AMI随病情好转,上述三个
论文部分内容阅读
为了观察急性心肌梗塞(AMI)病人QT离散度(QTd)的变化,我们测定了25例AMI患者的QTd、心肌校正QT离散(QTed)和改良心率校正QT离散度,并与25例正常对照比较,发现AMI组上述三个指标均明显高于对照组,且AMI随病情好转,上述三个指标也明显下降,同时发现AMI有室性心律失常组较无室性心律失常组上述三个指标明显增高。提示QT离散度可作为AMI疾病发及预测室性心律失常的指标。
其他文献
针对宽场荧光显微图像盲复原中的不适定性和细节模糊问题,提出了基于双层反卷积的宽场荧光显微图像盲复原算法,该算法通过双层反卷积,结合图像金字塔,实现了由粗略到细致的图像复原。为抑制不适定性,外层反卷积采用全变分模型,对复原图像和光学传递函数进行正则化约束。在内层反卷积中,通过残差图像进一步复原出图像细节。实验结果表明,该算法能在有效抑制伪影和噪声的同时,复原出宽场荧光显微图像的细节。与近几年图像盲复
针对雾霾天气条件下,大气粒子的散射作用导致的图像质量下降问题,提出一种基于暗通道先验知识与局部多项式核回归算法相结合的去雾方法。根据暗通道先验原理估计出大气光强度和初始透射率,采用局部多项式核回归对透射率进行精细化处理,利用细化后的透射率和估计出的大气光强度恢复雾霾图像。通过大量的实验数据表明,该方法可以有效地对雾霾图像实现去雾处理。与最新的几种去雾算法相比较,该方法处理后的图像保留了更多的细节信
处理类不平衡数据时,少数类的边界实例非常容易被错分。为了降低类不平衡对分类器性能的影响,提出了自适应边界采样算法(AB-SMOTE)。AB-SMOTE算法对少数类的边界样本进行自适应采样,提高了数据集的平衡度和有效性;同时将AB-SMOTE算法与数据清理技术融合,形成基于Ada Boost的集成算法ABTAdaBoost。ABTAda Boost算法主要包括三个阶段:对训练数据集采用AB-SMOT
为实现基于健康监测数据的桥梁运营安全性评定,针对大型公铁两用斜拉桥健康监测信号的数据量大、干扰强、频谱复杂、信噪比低等特点,基于沪通铁路长江大桥的健康监测数据,建
针对电子系统故障诊断中有效特征提取困难、核属性约简方法中核函数与核参数选择繁琐等问题,提出了一种基于自优化小波核稀疏保持投影的子空间特征提取方法。通过对核极化准则的改进,使得新准则不仅可以处理多类别信息,而且可以保留同一类别数据间的局部结构特征。以墨西哥帽小波核函数为对象,基于改进的核评估准则构建优化目标函数,并采用粒子群优化算法进行核参数选择;将优化的小波核作为核稀疏保持投影的核函数,最终实现了
针对传统协同过滤算法中用户的个性化评价标准导致评分值不能合理地表达用户对项目的偏好程度问题,提出满意区间的概念,并设计了一种协同过滤推荐算法。该算法首先根据用户各评分值的使用概率建立其与满意区间的映射关系,然后利用满意区间的期望与标准差计算用户间的相似度,最后计算用户对项目的满意度并根据该满意度预测评分值。实验结果表明,该算法能有效地解决用户的个性化评价标准问题,提高推荐准确率。
针对汉越双语新闻话题文本集合中新闻话题要素提取的问题进行了研究,在超图模型的基础上,运用了PageRank随机游走排序方法。首先根据触发词激励的方法提取新闻中的事件要素;然后在此基础上构建话题超图模型,将汉越事件要素作为节点,将文本集合中的句子作为超边,根据概率评估函数计算节点和超边的初始权重;最后采用PageRank随机游走方法对汉越事件要素进行评分,最终得到汉越话题要素。实验结果表明,该方法相
双护盾隧道掘进机倒梯形设计及管片拼装特点使得管片与围岩之间存在一定的空隙,常采用碎石回填并注浆形成回填层。将回填层与管片视为组合结构,采用弹性力学中厚壁圆筒理论,
针对现有智能电网实时电价研究用户单一的不足,根据我国各类销售电价差别较大的情况,首先确定居民、商业和工业用户为研究对象,建立其基于微观经济学概念的效用函数;然后基于拉格