论文部分内容阅读
渔业文本分类是充分利用渔业信息资源的有效途径。针对中文文献资料的结构特点，提出一种结合特征词权值和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的渔业文本分类方法，利用向量空间模型（Vector Space Model, VSM）构建文本向量空间，并结合特征词权值计算文本特征向量中的各特征项，将构建的文本向量送入 SVM 进行渔业文本分类。采用中国知网下载的标准文档进行了实验测试，并考察了准确率和召回率两个指标，实验结果表明，文章提出的渔业文本分类方法具有较好的分类效果。