【摘 要】
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从移动电话通信数据中挖掘用户有用信息,被认为是富有研究价值的一项工作。利用从94个Nokia 6600用户中收集的实际通信记录,根据用户的通信统计情况,结合用户的调查数据,形成
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从移动电话通信数据中挖掘用户有用信息,被认为是富有研究价值的一项工作。利用从94个Nokia 6600用户中收集的实际通信记录,根据用户的通信统计情况,结合用户的调查数据,形成能被SOM网络接受的训练数据集。在此基础上,给出了基于SOM（Self-Organizing Map）的相似个体识别系统SSRS（Si milary Subject Recognition System）,该系统在训练好的SOM网络支持下,能够对群体中的个体进行有效分类,从而为预测个体将来行为奠定基础。
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