车货匹配平台信誉评价的多因素修正模型及有效性检验

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车货匹配平台APP因其能够提高匹配效率、有效降低空驶率而得到了高速发展,但由于多数平台的信誉评价机制不完善,使得车货双方的交易存在很大的风险。针对目前车货匹配平台的信誉评估现状,提出了车货双方五级评分机制,通过对四个信誉板块的分别评分来确定用户具体的信誉状况,从而满足交易对象的信誉偏好。进一步分析影响评分可信度的因素,从评价时间、交易双方自身的信誉值两个方面来修正模型,同时限制相同交易双方短期内交易次数。最后将运满满用户的信誉评价数据带入模型,证明模型能更好的体现车货双方信誉状况,为车货匹配平台信誉评价机
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