目前利用油水井动态数据判断油水井间关联性的数据方法多采用多元线性回归。在实际应用过程中,经常遇到回归系数小于0的情况,这给数据解释带来很大困难。对实际数据的计算过程进行分析,指出回归系数小于0是由于动态生产数据存在多重复共线性的现象。利用岭估计方法,在自变量信息矩阵的主对角线元素上人为地加入一个非负因子k,使回归系数的估计稍有偏差,牺牲了矩阵的无偏性,可以换取方差部分的大幅度减少,最终降低其均方误差,很好地解决了因为生产数据的多重共线性而产生的系数小于0的问题。选取生产测试数据较全面的一个区块,对该方法的可靠性进行验证,发现采用最小二乘方法解释出的油水井相关系数小于零的井组,利用岭回归方法解释出的油水井相关系数全部大于零;并且,将岭回归的解释结果与示踪剂解释结果相比较发现,2种方法的判断计算结果基本一致,说明岭回归方法具有一定的可靠性。此方法简洁易懂,非常适合实际应用。