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给出了基于神经网络的质量流量计算的方法,较好地解决了计算中参数方程的不确定性.并通过神经网络的建立、训练和仿真,比较了BP神经网络和Elman神经网络在差压式质量流量建模中的优缺点.最终得出,使用BP神经网络比较合适,能得出较好的实验结果.
神经网络在流量计算中的应用
【摘 要】
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给出了基于神经网络的质量流量计算的方法,较好地解决了计算中参数方程的不确定性.并通过神经网络的建立、训练和仿真,比较了BP神经网络和Elman神经网络在差压式质量流量建模
【机 构】
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连云港师范高等专科学校,淮海工学院
【出 处】
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淮海工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年4期
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