基于视频监控的变电站内安全帽检测算法研究

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任何人进入变电站生产现场都必须佩戴安全帽。传统监控方式靠人工从海量的视频中检索异常信息来实现安全的保障,难度高,监控效果往往不太理想。为了提高安全生产管理,提出一种快速稳定的变电站内安全帽的识别算法,先对变电站内的行人进行检测;再根据人体几何特征,在行人中定位到头的位置;最后,根据安全帽形变比较小的特点,使用模板匹配的方法进行安全帽匹配,以判断该工作人员是否佩戴安全帽。实验结果表明,该方法在降低人为监控的劳动强度的同时,充分利用视频监控的智能处理功能,提高了变电站安全生产管理水平。
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