【摘 要】
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模糊认知图(fuzzy cognitive maps, FCM)作为一种复杂系统的建模工具,能够对系统的非线性和不确定性进行处理。由于工业过程变量间往往存在着时间延迟,传统的FCM模型难以处理
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模糊认知图(fuzzy cognitive maps, FCM)作为一种复杂系统的建模工具,能够对系统的非线性和不确定性进行处理。由于工业过程变量间往往存在着时间延迟,传统的FCM模型难以处理这类多变量的时间序列数据,建立的预测模型往往不能反映系统内各变量真实的因果关系,从而导致预测结果的解释性差、准确度低等问题。为此,提出了一种时延挖掘模糊时间认知图(time-delay-mining fuzzy time cognitive maps, TM-FTCM),它使用互相关函数(cross-correlat
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