【摘 要】
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基于中国家庭收入调查项目(CHIP)2013年度数据的农村住户调查部分,运用Adaptive Logistic Lasso Regression模型实证研究了农村信贷市场中影响农户信贷可得性的因素。研究结
【基金项目】
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国家社科基金重大招标项目(第一批)“面向未来的我国大国经济发展战略研究”(项目代码11&ZD002)
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基于中国家庭收入调查项目(CHIP)2013年度数据的农村住户调查部分,运用Adaptive Logistic Lasso Regression模型实证研究了农村信贷市场中影响农户信贷可得性的因素。研究结果与现有文献并不完全一致,农户动产总额、金融资产总额、当年度非农业经营性固定资产对农户信贷可得性具有显著影响,农户其他的人口学特征(年龄、教育、健康程度等)、工作性质、是否购买保险和拥有土地面积等对可获得贷款不具显著影响;信贷供给端的贷款绩效风险—激励机制、贷款代理人的个人特质及职业素质等很大程度上也会影响信贷可获得性。
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