【摘 要】
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目的针对城市空气污染数据的真实性,收集并处理京津冀、长三角和珠三角地区的空气质量数据,判别数据的真实性,并给出提高空气污染数据真实性的建议。方法使用因子分析、多元
【机 构】
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安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
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目的针对城市空气污染数据的真实性,收集并处理京津冀、长三角和珠三角地区的空气质量数据,判别数据的真实性,并给出提高空气污染数据真实性的建议。方法使用因子分析、多元统计等方法构建BP神经网络和多元线性回归模型,利用MATLAB、SPSS和excel等软件,分析空气质量数据的波动性,得到各个城市空气污染物数据的真实性结果。结果天津、沧州、上海、东莞等城市的空气污染数据较为真实,而保定、邢台、镇江、扬州、舟山,珠海等城市空气污染数据的不真实性严重。结论应当注重基层环境统计工作,加强基层和媒体对统计数据的关注,完善软件技术设施。
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