【摘 要】
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采用OWA算子对风险控制因素进行重要性排序,筛选出企业所面临的主要风险指标,应用CVaR构建风险损失函数,采用改进的遗传算法求解得到风险损失最小的最优风险控制组合。研究结
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJA630173);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(x2jmD2117920);粤港关键领域重点项目(2011BZ100174);广东省星火计划项目(2012A020603003);国家农业科技成果转化资金重点项目(2013GB2E000353)
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采用OWA算子对风险控制因素进行重要性排序,筛选出企业所面临的主要风险指标,应用CVaR构建风险损失函数,采用改进的遗传算法求解得到风险损失最小的最优风险控制组合。研究结果表明:在不同置信水平下,对风险控制的资金投入比例会不太一样,但对于源头养殖环节的投入相对较大,说明农产品供应链风险控制需要从源头做起;而随着置信水平的增大,各风险指标的CVaR风险值在不断降低,同时整个供应链的风险损失也在减小。
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