【摘 要】
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在传感器网络定位问题中,利用接收信号强度RSSI（Received Signal Strength Indication）的定位方法存在着接收信号传播不稳定,定位精度较低的问题。为解决该问题,提出了一种基于
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61702228);江苏省自然基金项目(BK20170198);江苏省博士后科研计划项目(1601012A);江苏省“六大人才高峰”计划项目(DZXX-026);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP1805XNC)
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在传感器网络定位问题中,利用接收信号强度RSSI（Received Signal Strength Indication）的定位方法存在着接收信号传播不稳定,定位精度较低的问题。为解决该问题,提出了一种基于阈值Nesterov加速梯度下降NAGT（Nesterov Accelerated Gradient Descent with Threshold）的RSSI定位算法。算法引入Nesterov思想,不断更新寻优动量,以达到损失函数最小,从而求取对应的未知基站坐标,通过增设阈值,降低了算法陷入局部最优的概
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