一种频繁项集挖掘改进算法

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利用Apriori算法和FP-growth算法挖掘密集型数据集的全部频繁项集代价高昂,针对该问题提出一种摹于链表数组的关联规则挖掘算法,该方法使用链表数组为每个项目建立事务链表,只需要扫描数据库1次,就能够快速得到每个候选项的支持度,从而有效的发现频繁项集.通过与经典算法分析对比表明,该算沾具有较快的挖掘速度.
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