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人工免疫算法中传统亲和力计算方法一般采用r-连续位匹配规则,但这种匹配规则不能有效识别已知入侵的变种,且编码长度直接影响入侵检测的效率。为提高检测率,在PCA特征提取的基础上,采用分段加权的思想改进亲和力算法。实验结果表明,改进的亲和力算法能有效提高入侵检测的检测率。
基于PCA与R-连续位匹配的亲和力改进算法
【摘 要】
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人工免疫算法中传统亲和力计算方法一般采用r-连续位匹配规则,但这种匹配规则不能有效识别已知入侵的变种,且编码长度直接影响入侵检测的效率。为提高检测率,在PCA特征提取的基础上,采用分段加权的思想改进亲和力算法。实验结果表明,改进的亲和力算法能有效提高入侵检测的检测率。
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年11期
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