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设计了一款基于BP神经网络的反激变换器,将输入电压作为神经网络的输入变量,网络可以输出一个PWM占空比信号用来控制开关管的开通和关断。仿真结果表明,当反激电路的输入电压在由95 V突变到65 V时,BP神经网络控制器能够保持输出电压稳定。控制电路简单高效,体现了智能自适应控制在电力电子控制领域的优越性。