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基于模糊RBF神经网络的煤矿瓦斯抽排控制系统
基于模糊RBF神经网络的煤矿瓦斯抽排控制系统
来源 :城市道桥与防洪 | 被引量 : 0次 | 上传用户:castle0611
【摘 要】
:
井下瓦斯抽排系统属于复杂的非线性,时变、强干扰、多耦合的系统,运用传统的控制方法很难取得较好的控制效果,本文采用采用了一种集合模糊推理和RBF神经网络优点的模糊RBF网络,通
【作 者】
:
杨正
郭西进
【机 构】
:
中国矿业大学 信息与电气工程学院 江苏 徐州 221008
【出 处】
:
城市道桥与防洪
【发表日期】
:
2009年期
【关键词】
:
煤矿
瓦斯抽排系统
模糊RBF神经网络
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井下瓦斯抽排系统属于复杂的非线性,时变、强干扰、多耦合的系统,运用传统的控制方法很难取得较好的控制效果,本文采用采用了一种集合模糊推理和RBF神经网络优点的模糊RBF网络,通过仿真可以验证经遗传算法优化的模糊RBF网络控制效果明显优于常规模糊控制器。
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