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为解决从信号中提取故障特征难的问题，介绍了一种新的信号故障特征提取方法——多尺度熵（multi—scale entropy，简称MSE），并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量，以提取故障特征。试验数据分析表明，与样本熵相比，多尺度熵更能有效地实现转子故障类型的诊断。
多尺度熵在转子故障诊断中的应用
【摘 要】
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为解决从信号中提取故障特征难的问题，介绍了一种新的信号故障特征提取方法——多尺度熵（multi—scale entropy，简称MSE），并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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振动.测试与诊断
【发表日期】
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2013年2期
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