【摘 要】
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传统的检索平台缺少对关键词实际意义的理解,只能找到同义词,在同义词上做出检索,检索花费时间较长,检索的精确度很差。为了解决此问题,基于矩阵分析设计了一款语义化web智能
【基金项目】
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兰州文理学院种子基金(自然)项目(编号17XJZZ005),甘肃省自然科学基金项目(编号17JR5RA007)的研究成果之一
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传统的检索平台缺少对关键词实际意义的理解,只能找到同义词,在同义词上做出检索,检索花费时间较长,检索的精确度很差。为了解决此问题,基于矩阵分析设计了一款语义化web智能检索平台。首先给出了智能检索平台的设计框架,通过信息检索、信息存储和数据集三个数据层实现智能检索;然后构建了web智能检索平台模型,根据经典模型研发了三种扩展模型,即布尔检索模型、向量空间模型和逻辑模型,分别介绍了三种模型的工作内容和工作特点;接着设计了web智能检索平台的工作结构,通过统一字符编码层、NS层、资源描述层、检索扩展层、逻辑层
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