通信信号盲源分离的高效算法研究

来源 :陕西科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：feijj2002_99

【摘要】

：

针对通信信号的特点,着重研究了适合于通信信号盲源分离的联合对角化方法.首先研究了两种自适应盲源分离算法——自然梯度算法和FastICA算法,分析了算法在处理通信信号时存在

【作者】

：

艾朝霞刘卫菠

【机构】

：

榆林学院能源工程学院,西安电子科技大学通信学院

【出处】

：

陕西科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2011年4期

【关键词】

：

盲源分离二阶统计量联合对角化 blind source separation（BSS） second order statistics joint diag

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针对通信信号的特点,着重研究了适合于通信信号盲源分离的联合对角化方法.首先研究了两种自适应盲源分离算法——自然梯度算法和FastICA算法,分析了算法在处理通信信号时存在分离性能低和收敛速度慢等问题的原因;然后用非正交联合对角化方法进行改进,给出了一种基于非正交联合对角化（FAJD）的盲源分离方法.仿真结果表明改进的算法在低信噪比条件下的分离性能有明显的提高.

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