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根据PID控制结构提出了一种新型神经网络控制器,对其基本结构和学习算法等进行了分析.结合某型航空涡喷发动机双变量控制需求,利用2个结构相同、相互联系的神经网络,实现了发动机双变量控制和接耦.在不同飞行条件、不同发动机工作状态下的仿真表明,控制器具有良好的控制性能.
基于新型神经网络的航空发动机多变量控制
【摘 要】
：
根据PID控制结构提出了一种新型神经网络控制器,对其基本结构和学习算法等进行了分析.结合某型航空涡喷发动机双变量控制需求,利用2个结构相同、相互联系的神经网络,实现了发
【机 构】
：
西北工业大学
【出 处】
：
航空发动机
【发表日期】
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2005年1期
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