【摘 要】
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针对装配序列规划（ASP）过程中产生的大量不可行的装配序列问题,提出了一种基于量子行为粒子群算法（QPSO）的装配序列优化方法。该算法根据ASP特点,在排序空间定义了粒子的位置和速
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针对装配序列规划（ASP）过程中产生的大量不可行的装配序列问题,提出了一种基于量子行为粒子群算法（QPSO）的装配序列优化方法。该算法根据ASP特点,在排序空间定义了粒子的位置和速度以及相关的逻辑运算,并基于装配序列的几何可行性、装配操作的稳定性、装配操作的聚合性以及装配重定向次数构建了综合评价函数,然后将粒子进行量子化,使粒子能遍历到整个粒子空间以搜索全局最优解,克服了一般算法局部收敛的缺点。实例分析对比表明：该算法是一种能解决复杂产品装配序列规划优化问题的有效方法。
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